آموزش نرم افزار متلب (MATLAB)
دوره آموزش نرم افزار متلب یکی از دوره های تخصصی می باشد که در آموزشگاه فن آموزان با سرفصل های کامل ارائه می شود. با توجه به کاربرد نرم افزارهای تحلیلی، برنامه نویسی و شبیه سازی در جامعه و تحصیلات آکادمیک و همچنین شرکت های مختلف صنعتی و غیر صنعتی، می توان گفت نرم افزار متلب جزو نرم افزارهای پر کاربرد و بازار کار مناسب برای متخصصین آموزش و دوره دیده در این زمینه می باشد که کارآموزان، دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشگاهی می توانند با گذراندن این دوره جامع متلب ، خود را برای شغل بهتر و تخصصی تر آماده کنند و دوستانی هم که در این زمینه فعال نیستند می توانند در شرکت های مختلف به صورت تخصصی با گذراندن دوره همکاری کرده یا به صورت دورکاری کار کنند.
نرم افزار متلب (MATLAB) به عنوان یک پلت فرم برنامه نویسی می باشد که به طور خاص برای دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشگاهی رشته های مهندسی، علوم پایه و دانشمندان و محققانی می باشد که سیستم ها و محصولاتی را که دنیای ما را متحول می کنند بتوانند در این نرم افزار تجزیه و تحلیل کرده و طراحی کنند.
زبان متلب، یک زبان مبتنی بر ماتریس که امکان محاسبات به شکل ریاضی را برای ما فراهم می کند. پیش نیاز شرکت در کلاس متلب تهران، آشنایی کامل با سیستم های کامپیوتری و یا شرکت در دوره آموزش ICDL درجه دو می باشد.
MATLAB به شما این امکان را می دهد که ایده های خود را از تحقیق به تولید با برنامه های کاربردی سازمانی و دستگاه های تعبیه شده و ادغام با Simulink® و طراحی مبتنی بر مدل پیش برده و قبل از هزینه های زیاد ساخت، بتوانید به صورت کامل شبیه سازی ها را انجام داده و تحلیل کنید.
فیلم معرفی دوره آموزش نرم افزار متلب
پادکست معرفی دوره آموزش نرم افزار متلب (MATLAB)
حداقل سن 14 سال
حداقل تحصیل دیپلم
پیش نیاز ندارد
نوع برگزاری تئوری و عملی
محل برگزاری تهران و شعب
کلاس رایگان کسب و کار دارد
پرداخت اقساطی دارد
دوره آنلاین ندارد
پشتیبانی بعد از دوره دائمی
معرفی خوابگاه دارد
سرفصل های دوره آموزش نرم افزار متلب
آشنایی با محیط نرم افزار و چگونگی استفاده از Help
آشنایی با m-file و function
آشنایی با متغیر و ماتریس
کار با آرایه های چند بعدی
معرفی ساختمان ها و انواع داده ها
آشنایی با دستورات و توابع ابتدایی
آشنایی با ساختارهای کنترل برنامه اعم از شرطی و حلقه ای
آشنایی با پارامترهای اولیه و ماتریس های خاص
آشنایی با توابع مختلط و نمایی و مثلثاتی
آشنایی با توابع زمانی و آرایه ای و ماتریسی
آشنایی با توابع مربوط به تاریخ و زمان
آشنایی با محاسبات چند جمله ای ها
آشنایی با محاسبات مشتق و انتگرال
چگونگی حل معادلات دیفرانسیل
آشنایی با محاسبات به صورت پارامتری
آشنایی با ترسیم دو بعدی ، آماری
آشنایی با ترسیم سه بعدی و سطح و لایه
آشنایی با ترسیم انواع نمودار ها
و …
درس یکم: معرفی متلب و سیمولینک
مروری بر نرم افزار متلب
معرفی سیمولینک
معرفی سیستم ها و شیوه نمایش آن ها
آشنایی با مفهوم شبیه سازی
درس دوم: آموزش مقدمات سیمولینک
نحوه فراخوانی سیمولینک
کتابخانه عناصر و المان های موجود در سیمولینک
ایجاد یک مدل در محیط سیمولینک
اجرای مدل و ذخیره سازی آن
توضیحاتی در مورد Help سیمولینک
فراخوانی مدل های آماده
شبیه سازی چند مثال مختلف در سیمولینک
درس سوم: بلوک ها در سیمولینک و معرفی بلوک های کاربردی مختلف
تعریف بلوک در سیمولینک و کاربرد آن
ایجاد تغییرات بر روی اطلاعات بلوک ها (وارد کردن مقادیر بلوک ها از 4 طریق مختلف)
حق تقدم بلوک ها در هنگام شبیه سازی
ایجاد تغییرات بر روی نمای بلوک ها
معرفی بلوک های مربوط به بخش Commonly Used Blocks
Product
Sum
Gain
Switch
Bus & Mux
Logical Operation
معرفی بلوک های مربوط به بخش Continuous
Derivative
Integral
Transport Delay
Transfer Function
معرفی بلوک های مربوط به بخش Discontinuous
Saturation
Dead Zone
Rate Limiter
Relay
Hit Crossing
معرفی بلوک های مربوط به بخش Sources
In
Ground
From File
From Workspace
Signal Generator
معرفی بلوک های مربوط به بخش Sinks
Terminator
To File
To Workspace
Floating
Scope
XY Graph
درس چهارم: سیگنال ها در سیمولینک و کار با آن ها
سیگنال ها در سیمولینک
ابعاد سیگنال ها
کار با بلوک های مرتبط با سیگنال ها
تغییر برخی از ویژگی های سیگنال ها
انواع سیگنال ها
فراخوانی سیگنال ها
درس پنجم: زیرسیستم ها
ایجاد زیر سیستم در شبیه سازی ها
ایجاد نقاب برای زیر سیستم ها
تغییرات بر روی آیکون نقاب
تغییرات بر روی پارامترهای نقاب
درس ششم: حل معادلات ریاضی در سیمولینک
حل معادلات ریاضی در سیمولینک
حل معادلات درجه بالا
حل معادلات غیرخطی
حل معادلات چند معادله – چند مجهول
درس هفتم: مدل سازی چندگانه سیستم ها
مدل سازی چندگانه سیستم ها در سیمولینک
مدل سازی با بلوک های استاندارد
مدل فضای حالت یا ss در متلب (بلوک فضای حالت)
مدل تابع تبدیل یا همان tf در متلب (بلوک تابع تبدیل)
مدل تابع با صفر و قطب یا همان zpk در متلب (بلوک صفر و قطب)
درس هشتم: مقدمه ای بر مسائل کنترلی در سیمولینک
مسائل کنترلی در سیمولینک
نمایش پاسخ ضربه، پله و رمپ در سیستم های مختلف
کنترل کننده PID و دیگر کنترل کننده های مرتبط با آن
تاخیر و اشباع در سیستم های کنترلی
کتابخانه های کنترلی مختلف موجود در سیمولینک
درس نهم: منطق فازی و سیمولینک
منطق فازی
کتابخانه فازی در سیمولینک
طراحی کنترل کننده فازی
بلوک کنترل کننده فازی همراه با نمایشگر
اعمال منطق فازی در محیط سیمولینک و نشان دادن یک مثال از فازی در سیمولینک
درس دهم: شبیه سازی سیستم های پیوسته، گسسته و هیبریدی
شبیه سازی سیستم پیوسته
شبیه سازی سیستم گسسته
شبیه سازی سیستم هایبرید (Hybrid)
معرفی بلوک های مربوط به کتابخانه Discrete Blocks
درس یازدهم: کتابخانه User-defined Functions
کتابخانه User-Defined Functions
سیستم اسیلاتور Chua
شبیه سازی سیستم Chua با کد
شبیه سازی سیستم Chua با بلوک های موجود در کتابخانه
درس دوازدهم: ارتباط بین متلب و سیمولینک
ارتباط بین متلب و سیمولینک
فراخوانی مسائل مربوط به سیمولینک از طریق متلب
کار کردن بر روی خروجی های سیمولینک در محیط متلب
فراخوانی m-File ها از سیمولینک و فراخوانی مدل های سیمولینک در m-File ها
درس سیزدهم: شیوه حل مسائل در سیمولینک
تنظیمات مربوط به حل کننده معادلات در سیمولینک
پنجره Model Configuration Parameters
انواع روش های حل معادلات موجود در سیمولینک
حل کننده های با گام زمانی ثابت
حل کننده های با گام زمانی متغیر
حل کننده های پیوسته و گسسته
زمان نمونه برداری
و …
فصل اول : مقدمه ای بر بهینه سازی
فصل دوم : الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی
فصل سوم : مقدمه ای بر شبکه های عصبی
فصل چهارم : استفاده از جعبه ابزار شبکه عصبی
فصل پنجم : منطق فازی
فصل ششم : کاربرد منطق فازی در مدل های پیش بینی کننده
و …
درس یکم: مفاهیم مقدماتی طراحی یک رابط گرافیکی در نرم افزار MATLAB
معرفی کلی یک واسط گرافیکی و مزایای استفاده از آن
بیان کلی روند طراحی یک واسط گرافیکی و معرفی اولیه المان های قابل استفاده
ارائه مثال های کاربردی از برنامه های طراحی شده توسط GUI متلب برای ایجاد دید کلی از هدف نهایی کار
معرفی اولیه محیط GUIDE و اشاره به ساختار برنامه نویسی و سیستم گرافیکی مورد استفاده
معرفی اولیه محیط App Designer و اشاره به ساختار برنامه نویسی و سیستم گرافیکی مورد استفاده
ارائه تفاوت های دو محیط طراحی و بررسی مزایا و معایب استفاده از آن ها
درس دوم: مفاهیم مقدماتی طراحی با محیط GUIDE
توضیح نوار ابزارها و منوهای کاربردی محیط GUIDE
معرفی پنجره های Property Editor و Object browser
معرفی المان های Push Button ,Edit Box و Static Text
بیان مفهوم و کاربرد Callback های مختلف یک المان گرافیکی
مثال برای نحوه استفاده از المان های بالا (Simple Sum)
معرفی المان های Toggle Button، Radio Button و Check Box
ارائه مفهوم تو در تویی (والد و فرزند) با المان های Panel و Button Group
مثال برای نحوه استفاده از المان های بالا (Text Prop)
معرفی المان های Slider ،List Box و Pop-up Menu
مثال برای نحوه استفاده از المان های بالا (FuncEval)
ساخت یک GUI نمونه برای تجمیع مثال ها و جمع بندی مباحث درس دوم (Multi Oper)
درس سوم: مفاهیم پیشرفته طراحی با محیط GUIDE
افزودن، حذف و اصلاح المان های موجود در نوار ابزار
طراحی منو برای رابط کاربری
طراحی و استفاده از Context menu (منوی راست کلیک)
کار با المان Axes برای رسم نمودارهای زیبا و استاندارد، شامل کار با توابع grid ,box ,title ,legend ,xlabel ,ylabel ,xlim ,ylim ,subplot و …
مثال برای کار با نوار ابزار، منوها و محورها (Axess Intro)
استفاده از جداول در رابط گرافیکی و معرفی ویژگی های آن
فراخوانی و استفاده از پنجره های محاوره ای uigetfile ,uiputfile ,uigetdir ,inputdlg ,listdlg ,questdlg ,msgbox ,helpdlg ,warndlg و errordlg
نحوه خواندن و نوشتن فایل های متنی، اکسل، عکس و Mat – File) Table IO)
ارائه مثال برای بهتر استفاده کردن از جداول و پنجره های محاوره ای و همچنین کار با فایل ها
ساخت یک GUI نمونه برای تجمیع مثال ها و جمع بندی مباحث درس سوم (plotData)
درس چهارم: طراحی حرفه ای GUI با کدنویسی در سیستم HG1
بیان مشکلات طراحی رابط کاربری با محیط GUIDE
طراحی یک رابط کاربری در سیستم HG1 صرفا با استفاده از کدنویسی (باز طراحی مثال TextProp)
طراحی GUI دارای چندین سربرگ (Tab) به کمک دستور uitabgroup (اعمال روی مثال TextProp)
معرفی جعبه ابزار GUI Layout Toolbox و بیان مزایای استفاده از آن
کاربرد المان های HBox و VBox
کاربرد المان های HBox Flex و VBox Flex
کاربرد المان های Grid Box و Grid Box Flex
کاربرد المان Box Panel و بیان قابلیت های Help ,Close ,Minimize و Dock
استفاده از المان TabPanel جهت طراحی رابط کاربری دارای چندین سربرگ (Tab)
نکات ظریف یک طراحی حرفه ای
استفاده از قابلیت های زبان HTML برای نوشتن متن های پیچیده و جذاب (نمونه کد HTML – Test)
استفاده از مفسرهای Tex و Latex در رابط گرافیکی (نمونه کد Tex – latex – Test)
قرار دادن عکس (آیکون) روی دکمه ها و تغییر تصویر پس زمینه المان ها (نمونه کد C Data – Test)
نحوه خروجی گرفتن (عکس یا fig) از نمودارهای داخل یک GUI (نمونه کد Axis – Extraction)
فراخوانی توابع و مدل های سیمولینک موجود از درون رابط گرافیکی (مثال Call – Test)
روش های تبادل داده بین کالبک ها و نحوه ارتباط چند پنجره GUI (مثال های Data – sharing ,Data – Sharing – Nested fcn و Multiple – Window)
پیاده سازی نمودارهای پویا (انیمیشنی) برای نمایش آنلاین تغییرات و فیلم گرفتن از آن (نمونه کدهای Animated – Plot و Animated – Plot – Link)
نحوه اجرا، مکث یا توقف روند پردازش های سنگین و زمان بر (مثال Interrupt – Test)
نمایش نمودار درختی و استفاده از قابلیت های آن (نمونه کد Ui Tree – Test)
طراحی نوار وضعیت (Status bar) در قالب نمایش موقعیت و تعداد کلیک های ماوس به کمک ابزارهای جعبه ابزار GUI Layout Toolbox (مثال Status bar – Test)
نمایش نوار پیشرفت (Progress bar) به صورت پنجره خارجی یا درون خود رابط کاربری (مثال های Waitbar – test و Embedded – Progress bar)
پیاده سازی قابلیت های Undo و Redo (مثال Oriundo – Test)
استفاده از ابزارهای ActiveX به عنوان مثال برای پخش صوت و فیلم (مثال Actx – Wpm – Test)
نحوه ساخت فایل های EXE یا mlappinstall به عنوان خروجی قابل نصب یک واسط گرافیکی (مثال WPM – Test)
درس پنجم: مفاهیم مقدماتی طراحی با محیط App Designer
معرفی کلی محیط App Designer شامل منوها و ابزارها
توضیح ساختار برنامه نویسی و سیستم گرافیکی مورد استفاده
بیان مفاهیم ابتدایی و کاربردی برنامه نویسی شی گرا
معرفی المان های مشترک با محیط GUIDE و بیان تغییرات و مزایای ایجاد شده
المان های Button ,Edit field ,Label ,TextArea و State Button
المان های Checkbox ,Radio button group ,Dropdown ,List Box و Slider
المان های Panel، Axes و Table
طراحی یک GUI نمونه برای استفاده از المان های مشترک در محیط App Designer (باز طراحی مثال Multi Oper)
درس ششم: مفاهیم پیشرفته طراحی با محیط App Designer
معرفی المان های جدید و اختصاصی محیط App Designer
المان های Tab Group ,Lamp ,Spinner و سوئیچ های مختلف
المان های Knob ,Discrete knob و گیج های مختلف
ساخت یک GUI نمونه برای آموزش کار با المان های اختصاصی محیط App Designer (مثال Animated Line – Interrupt)
و …
سوالات متداول کلاس آموزش نرم افزار متلب
دوره بدون پیش نیاز است.
کلاس ها معمولا به صورت تئوری و عملی برگزار میشود اما بخش عمده کلاس (حدود 90 درصد) به صورت عملی برگزار میشود .کلاس 8 تا 10 نفره برگزار میشود.
بله زمان کلاس های خصوصی طبق زمان شما و استاد هماهنگ می شود
با تحویل بیش از یک میلیون متخصص در طول فعالیت آموزشگاه فن آموزان تهران و کسب رضایت این کارآموزان امروز بزرگترین تضمین یادگیری برای شما سابقه ما است و به شما تضمین میدهیم بهترین تجهیزات و اساتید را برای آموزش در اختیارتان قرار دهیم و در مسیر آموزش تا اشتغال در کنار شما باشیم.
این رشته مطمئنا یکی از بهترین شاخه های فنی می باشد و بدلیل تخصصی بودن آن دارای بازار کار خوبی است. هیچ محدودیت درآمدی برای فعالیت در این شاخه جود ندارد و با مشاوره بازار کار و آموزشی که در این آموزشگاه می بینید به شما کمک می کنیم یک شغل پردرآمد را شروع کنید.
با توجه به اینکه این آموزشگاه یکی از بزرگترین موسسه ها با بیشترین تعداد کارگاه در سطح کشور است دارای زمانبندی منعطف برگزاری کلاس در طول هفته، آخر هفته ها برای کارمندان و افراد شاغل، کلاس های فشرده وبژه کارآموزان شهرستان و کلاس های تخصصی و خصوصی ویژه می باشد.
هزینه آموزش نرم افزار متلب (MATLAB)
ثبت نام در کلاس آموزش نرم افزار متلب (MATLAB)
برای یک شروع قدرتمند این ویدئو را حتما ببینید
گفتگو و توضیحات تکمیلی مدرس دوره متلب
چرا باید دوره آموزش متلب را در آموزشگاه فن اموزان بگذرانید ؟
نحوه استفاده از ابزارها، کتابخانه ها، تجزیه و تحلیل نتایج و … را ما در دوره آموزش متلب به صورت کامل برای کاربردهای مختلفی که در ادامه می توانید بخوانید آموزش می دهیم تا برای ورود به بازار کار آماده شوید. دوره عملی نرم افزار متلب را باید به دلایل زیر در این آموزشگاه بگذرانید که عبارتند از:
- آموزشگاه فن آموزان دارای کلاس های مجهز به سیستم های با سرعت بالا جهت برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل می باشند.
- همه قسمت ها مختلف نرم افزار را برای دانشجویان و فارغ التحصیلان و حتی اشخاصی که علاقمند هستند و تحصیلات دانشگاهی ندارند را آموزش می دهیم.
- دوره متلب را در کنار اساتید مسلط به نرم افزار آموزش خواهید گذراند تا بعد از دوره هم اگر سوالی تخصصی داشتید از این اساتید بتوانید بپرسید.
- در پایان دوره، مدرک بین المللی معتبر فنی حرفه ای کشور برای همه کسانی که دوره دیده اند ارائه می گردد.
- کامل ترین سرفصل های آموزشی عملی را برای رشته های فنی و مهندسی، علوم پایه و… را ارائه می دهیم.
- و…
آموزشگاه فن آموزان علاوه بر دوره آموزش متلب مجری برگزاری دوره های تخصصی الکترونیک ، تعمیرات و کنترل ابزار دقیق نظیر دوره آموزش PLC ، آموزش تعمیرات موبایل ، آموزش طراحی برد ، آموزش تعمیرات لوازم خانگی ، آموزش برق ساختمان و بیش از هشتاد دوره تخصصی دیگر با مجوز رسمی از سازمان فنی حرفه ای کشور می باشد.
"*" فیلدهای الزامی را نشان می دهد
کاربردهای نرم افزار متلب
همان گونه که می دانید متلب نرم افزاری کاربردی برای انجام محاسبات، ترسیم نمودارها و حل انواع معادلات است. در سطح آکادمیک فراگیری این برنامه امری ضروری است. این که یادگیری متلب برای شما ضروری است یا نه به عوامل مختلفی بستگی دارد از جمله صنعت و بخشی که در آن مشغول به کار می شوید، وظیفه و نقشی که به عنوان یک مهندس بر عهده دارید، و شرکت خاصی که در آن فعالیت می کنید.
اگر به نرم افزار متلب علاقمند هستید میتوانید در دوره آموزش نرم افزار متلب که به صورت صفر تا صد و کاملاً عملی و تخصصی در آموزشگاه فن آموزان برگزار میشود شرکت کرده و مدرک فنی حرفه ای آن را دریافت کنید. جهت دریافت جزئیات بیشتر با آموزشگاه تماس حاصل فرمایید.
نرم افزار متلب چیست؟
نرمافزار متلب یک محیط برنامه نویسی و محاسباتی قدرتمند است که توسط MathWorks توسعه یافته است. متلب با تمرکز بر روی عملیات ماتریسی، امکان انجام محاسبات عددی پیچیده و تحلیل داده ها را فراهم می کند.
این نرمافزار شامل یک زبان برنامه نویسی با ساختار ساده و قابل فهم است که به ویژه برای کاربران مهندسی و علمی طراحی شده است. MATLAB به خاطر رابط کاربری گرافیکی (GUI) کاربرپسند، ابزارهای تصویری قوی و قابلیت های گسترده در تجزیه و تحلیل داده ها، شبیه سازی و مدل سازی سیستم ها، مورد توجه گسترده قرار گرفته است.
یکی از ویژگی های برجسته متلب، مجموعه گستردهای از جعبهابزارها است که برای کاربردهای مختلف از جمله پردازش سیگنال، کنترل سیستم ها، شبکه های عصبی، پردازش تصویر و شبیه سازی سیستم های دینامیکی توسعه یافته اند. این جعبه ابزارها شامل توابع و ابزارهایی هستند که کاربران را قادر می سازند تا به راحتی و با دقت بالا، مشکلات پیچیده را حل کنند. متلب همچنین با دیگر زبان های برنامهنویسی مانند C، C++، Java و Python سازگار است، که این امکان را می دهد تا قابلیت های آن به صورت چند منظوره و یکپارچه مورد استفاده قرار گیرد.
MATLAB به طور گسترده در آموزش و پژوهش های علمی استفاده می شود. بسیاری از دانشگاهها و مؤسسات آموزش عالی، متلب را به عنوان یکی از ابزارهای اصلی در دوره های درسی مرتبط با ریاضیات، مهندسی و علوم کامپیوتر معرفی می کنند.
این نرم افزار با ارائه امکانات گسترده در شبیه سازی و مدل سازی، به دانشجویان و پژوهشگران امکان می دهد تا مفاهیم پیچیده را به صورت عملی و با استفاده از مثال های واقعی درک کنند. به دلیل همین قابلیت ها، نرم افزار متلب به یکی از استانداردهای صنعتی در بسیاری از حوزه های مهندسی و علمی تبدیل شده است.
کاربرد نرم افزار Matlab
- سیستم های نهفته
- سیستم های کنترل
- ارتباطات بی سیم
- پردازش تصویر و بینایی ماشین
- اینترنت اشیا
- طراحی و کد گذاری FGPA
- مکاترونیک
- آزمون و اندازه گیری
سیستم های نهفته
این سیستم ها دستگاه هایی متشکل از سخت افزار و نرم افزار هستند که برای انجام کار خاصی طراحی شده اند. نمونه هایی از این دستگاه ها شامل ماشین های لباسشویی، پرینترها، اتومبیل ها، دوربین ها و دستگاه های صنعتی هستند. با فشردن یک دکمه، متلب اجازه راه اندازی و استفاده از دستگاه را به کاربر می دهد.
سیستم های کنترل
یکی دیگر از دلایل رایج استفاده از متلب امکان کنترل کردن دستگاه یا سیستم است. سیستم کنترل وظیفه مدیریت، دادن دستورکار و بهینه سازی دستگاه های دیگر را برعهده دارد.
دستگاه ها یا سیستم هایی که می توان کنترلشان کرد می توانند از ساده ترین دستگاه ها مانند سیستم گرمایشی خانه تا سیستم های کنترلی بزرگ که عملکرد دستگاه های یک سیستم بزرگ را کنترل می کند باشند.
سیستم کنترل متلب با استفاده از الگوریتم ها و برنامه ها به ما امکان طراحی اصولی ، تحلیل و تنظیم سیستم ها کنترل خطی را میدهند.
ارتباطات بی سیم
ارتباط بی سیم مبحث گسترده ای است که برای اتصال دو دستگاه از طریق ارتباط بی سیم استفاده می شود. تیم مهندسی ارتباطات بی سیم از نرم افزار متلب برای کاهش دادن زمان ارتقا، بررسی مشکلات طراحی و آزمون و خطا استفاده می کنند.
پردازش تصویر و بینایی ماشین
پردازش تصویر غالبا روی تصاویر سطری انجام میگیرد و آن ها به نسخه های قابل استفاده برای کاربرد های دیگر مانند بینایی ماشین آماده میکند. بینایی ماشین مانند این است که کامپیوتر مانند انسان به تصاویر نگاه کند .
این نگرش شامل درک و پیش بینی خروجی بصری می شود. ساخت الگوریتم برای پردازش عکس بینایی ماشین حیاتی است. کاربردهای متلب فضای مناسبی را برای بررسی تصاویر و ساخت الگوریتم فراهم می کند.
اینترنت اشیا
اینترنت اشیا، شبکه ای متشکل از تجهیزات، وسایل نقلیه و لوازم خانگی و دیگر دستگاه های الکترونیکی، نرم افزار، سنسورها، محرک ها و اتصالاتی به منظور تبادل اطلاعات است. کاربرد متلب در طراحی، نمونه اولیه سازی و برنامه هایی نظیر پیش بینی، عملکرد و کنترل ناظر کمک می کنند.
طراحی و کدگذاری FGPA
متلب با فراهم کردن مولد کدهای C و C++ و HDL به همراه پشتیبانی از تجهیزات هدف شما را قادر به برنامه نویسی سخت افزار نرم افزاری دستگاه هاس SoC ممکن می کند.
مکاترونیک
مکاترونیک تکنولوژی ای است که مهندسی الکترونیک و مکانیک را ترکیب می کند. سیستم های مکاترونیک نیازمند زیر سیستم های مکانیکی، الکتریکی، کنترلی و نرم افزارهای جایگذاری شده نیاز دارد. عملکردهای متلب به شما اجازه طراحی و شبیه سازی تمام این ها را در یک محیط ساده تر می دهد.
آزمون و اندازه گیری
آزمون و اندازه گیری پروسه ای است که طی آن محصولات الکترونیکی تحت آزمایش های گوناگونی برای شناسایی نواقص دستگاه به منظور اندازه گیری میزان عملکرد محصول قرار می گیرند. متلب ابزارهایی که برای انجام کار و خودکارکردن کارهایتان نیاز دارید را فراهم می کند. می توانید با استفاده از آن ها شبیه سازی و بررسی اطلاعات را انجام دهید.
محاسبات زیست شناسی و محاسبات مالی: محاسبات زیست شناسی مطالعه اطلاعات زیست شناسی برای درک بهتر سیستم زیست شناسی و روابط موجود در این علم است. محاسبات مالی به بیان دیگر علم رایانه از اطلاعات مالی و شبیه سازی آن است.
متلب به حل معادلات زیست شناسی کمک می کند. همچنین محاسبات مالی متلب به بهبود کیفی برنامه های مدیریت، مدیریت سرمایه، بیمه و اقتصاد کمک می کند.
متلب در انجام پروژه چه کاربردی دارد؟
زمانی که یک پژوهش انجام می دهید باید روش تحقیق خود را تأیید کنید و نشان دهید که روشی مؤثر است. برای این منظور شما یا باید با انجام دادن آزمایشی در محیط واقعی روش خود را نشان دهید و یا می توانید با نوشتن یک برنامه آن آزمایش واقعی را شبیه سازی کنید.
اگر نمی توانید با استفاده از روش اول ادعای خود را تأیید کنید مجبور هستید که کدی را با زبان برنامه نویسی بنویسید. با استفاده از نرم افزارهایی نظیر متلب، پایتون، C/C++ و غیره می توانید این کار را انجام دهید.
ناگفته نماند که به دلیل بالا بودن تعداد IPها کدگذاری کردن با استفاده از متلب آسان تر است. این امر زمان کدگذاری شما را کاهش می دهد و به شما اجازه می دهد که بیشتر به توسعه ی روش مناسب بپردازید.
کاربرد متلب در مهندسی مکانیک
در حوزه مهندسی مکانیک، متلب به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل، شبیه سازی و طراحی سیستم های مکانیکی مورد استفاده قرار می گیرد. این نرمافزار به مهندسان مکانیک کمک می کند تا با استفاده از قابلیت های محاسباتی پیشرفته، مسائل پیچیده ای نظیر دینامیک سیالات، انتقال حرارت و مکانیک جامدات را تحلیل کنند.
جعبهابزارهایی مانند Simulink به کاربران اجازه می دهند تا مدل های ریاضی از سیستم های مکانیکی را ایجاد کرده و رفتار آنها را شبیه سازی کنند، که این امر برای بهینه سازی طراحی و پیش بینی عملکرد سیستم ها بسیار حیاتی است.
یکی دیگر از کاربردهای نرم افزار متلب در مهندسی مکانیک، تحلیل المان محدود (Finite Element Analysis) است. متلب به کمک جعبه ابزارهای تخصصی، به مهندسان امکان می دهد تا ساختارهای پیچیده را مدل سازی کرده و پاسخ آنها به بارگذاری های مختلف را تحلیل کنند.
این تحلیل ها شامل بررسی تنش ها، کرنش ها و تغییر شکل ها در مواد مختلف می شود. این نرم افزار با ارائه ابزارهای گرافیکی پیشرفته، نتایج تحلیل ها را به صورت تصویری و قابل فهم نمایش می دهد، که این امر فرآیند تصمیمگیری را تسهیل می کند.
همچنین، متلب در بهینه سازی طراحی ها و کنترل سیستم های مکانیکی نقش مهمی ایفا می کند. مهندسان می توانند با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی موجود در متلب، پارامترهای مختلف طراحی را تنظیم کرده و بهترین راهحل ها را پیدا کنند.
علاوه بر این، این نرم افزار در زمینه کنترل سیستم های مکانیکی نیز کاربرد گسترده ای دارد. مهندسان می توانند سیستم های کنترل پیشرفته ای مانند کنترل تطبیقی، کنترل مقاوم و کنترل بهینه را با استفاده از متلب طراحی و پیاده سازی کنند، که این امر به بهبود عملکرد و کارایی سیستمهای مکانیکی کمک می کند.
کاربرد نرم افزار متلب در شیمی
نرمافزار متلب در شیمی نیز کاربردهای گستردهای دارد و به عنوان یک ابزار مهم برای تحلیل داده ها، مدل سازی فرایند ها و شبیه سازی واکنش های شیمیایی استفاده می شود. یکی از کاربردهای اصلی متلب در شیمی، تحلیل داده های طیف سنجی است. با استفاده از این نرم افزار، شیمیدانان می توانند داده های حاصل از طیف سنجی های مختلف مانند NMR، FTIR و UV-Vis را تحلیل کرده و ترکیبات شیمیایی را شناسایی کنند. ابزارهای تحلیل داده متلب امکان پردازش داده ها، حذف نویز و تجزیه و تحلیل نتایج را با دقت و سرعت بالا فراهم می کنند.
متلب همچنین در مدل سازی و شبیه سازی واکنش های شیمیایی نقش بسزایی دارد. شیمیدانان می توانند با استفاده از این نرم افزار، معادلات دیفرانسیل حاکم بر واکنش های شیمیایی را حل کرده و رفتار سیستم های شیمیایی را در شرایط مختلف پیشبینی کنند.
این شبیه سازی ها به بهینه سازی شرایط واکنش، بررسی کینتیک واکنش ها و تحلیل ترمودینامیکی فرایند ها کمک می کنند. جعبه ابزارهای تخصصی MATLAB مانند SimBiology امکان مدل سازی و شبیه سازی سیستم های بیولوژیکی و شبکه های واکنشی پیچیده را نیز فراهم می کنند.
همچنین، متلب در زمینه شیمی محاسباتی و طراحی دارو نیز کاربرد دارد. با استفاده از روش های محاسباتی موجود در این نرم افزار، شیمیدانان می توانند ساختارهای مولکولی را بهینه سازی کرده، انرژی های پتانسیل را محاسبه کنند و واکنش های شیمیایی را مدل سازی کنند. این تحلیل ها به درک بهتر مکانیزم های واکنش و طراحی مولکول های جدید با خواص مطلوب کمک می کنند. متلب همچنین ابزارهای قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل داده های بیوانفورماتیک و شیمی انفورماتیک ارائه می دهد، که در تحقیقات دارویی و طراحی داروهای جدید بسیار مفید است.
کاربرد نرم افزار متلب در برق
نرمافزار متلب در مهندسی برق به عنوان یک ابزار اساسی برای تحلیل، طراحی و شبیه سازی سیستم های الکتریکی و الکترونیکی مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از کاربردهای مهم متلب در این زمینه، تحلیل مدارهای الکتریکی و الکترونیکی است. با استفاده از متلب، مهندسان برق می توانند مدارهای پیچیده را مدل سازی کرده و پاسخ های گذرا و دائمی آنها را تحلیل کنند. MATLAB امکان تحلیل سیگنال های مختلف، فیلترگذاری و پردازش داده ها را فراهم می کند که این امر در طراحی سیستم های ارتباطی و کنترل بسیار حیاتی است.
این نرم افزار همچنین در زمینه کنترل و اتوماسیون صنعتی کاربرد گسترده ای دارد. با استفاده از ابزارهای MATLAB و Simulink، مهندسان میت وانند سیستم های کنترل پیچیده ای مانند کنترل PID، کنترل تطبیقی و کنترل مقاوم را طراحی و شبیه سازی کنند.
این نرمافزار امکان مدل سازی دقیق سیستم های دینامیکی و تحلیل پایداری و کارایی آنها را فراهم می کند. MATLAB همچنین به عنوان یک ابزار مهم در طراحی و بهینه سازی سیستم های کنترل دیجیتال و پیاده سازی الگوریتم های کنترل بر روی میکروکنترلرها و سیستم های نهفته مورد استفاده قرار می گیرد.
یکی دیگر از کاربردهای MATLAB در مهندسی برق، در زمینه تحلیل و طراحی سیستم های قدرت است. مهندسان برق می توانند با استفاده از MATLAB، سیستم های تولید، انتقال و توزیع برق را مدل سازی کرده و پایداری و کارایی آنها را تحلیل کنند.
ابزارهای متلب امکان شبیه سازی حوادث مختلف مانند اتصال کوتاه، از دست رفتن بار و تغییرات ولتاژ را فراهم می کنند که این امر به بهبود عملکرد و ایمنی شبکه های برق کمک می کند. متلب همچنین در تحلیل دادههای بزرگ (Big Data) و هوش مصنوعی برای بهینهسازی عملکرد سیستم های برق و پیش بینی خرابی ها نقش مهمی ایفا می کند.
از متلب در چه جاهایی استفاده می شود؟
از متلب بیشتر برای اهداف پژوهشی استفاده می شود، به همین دلیل اگر دوست دارید که در زمینه ی تحقیقات فعالیت کنید یعنی وظایف مهمی را بر عهده دارید و بهتر است که استفاده از آن را بیاموزید.
به علاوه، این نرم افزار برای تکمیل کردن پایان نامه یا هر کاری که به محیط پژوهشی مرتبط است نیز سودمند است. اگر در رشته های مهندسی تحصیل می کنید، لازم است که برای انجام دادن پروژه های خود طرز استفاده از متلب را یاد بگیرید. البته متلب برای همه ی رشته های مهندسی حائز اهمیت نیست اما برای رشته های مرتبط با برق و الکترونیک بسیار مهم است. بیشتر دستگاه های الکتریکی و الکترونیکی با استفاده از متلب برنامه ریزی شده اند.
دو ویژگی که سبب قدرتمند شدن نرم افزار شده اند، انعطاف پذیری آن در حل مسائل مختلف، و خوب بودن آن در ترسیم هستند. در بیشتر دانشگاه ها نرم افزار متلب را به عنوان یک زبان برنامه نویسی در نظر می گیرند که در بیشتر دوره های مهندسی برق استفاده شده است. متلب و سیمولینک برای اکثر رشته های زیر شاخه ی مهندسی محیط هایی ایده آل برای مدل سازی به حساب می آیند. با این وجود باید به خاطر داشته باشید که متلب نرم افزار گران قیمتی است که شرکت ها برای کسب مجوز استفاده از آن توسط مهندسان خود باید هزینه ی زیادی را بپردازند.
سلام
دوستان به ما لطف دارند
میتونین کلاس خصوصی بردارین که در طول 8 روز پشت سرهم براتون کلاس بزارن و نیاز نباشه یک ماه برای کلاس تشریف بیارین
موفق باشید
سلام
دوره به طور عملی و تئوری هست
سرفصل ها در سایت موجودهه کافیه روی دوره متلب کلیک بفرمایید
موفق باشید
سلام
متلب حدود 20 ساعت هست که البته بستگی به روند کلاس داره ما تا جایی ادامه خواهیم داد تا سرفصل ها کامل شده و کارآموزان مطالب را فرا گرفته باشند (محدودیت تایمی نداریم)
موفق باشید
سلام
زمان بندی ها در کانال تلگرام قرار داده میشه و یا با شماره 02191321001 میتونین اطلاع پیدا کنین.
موفق باشید