اشباع و سطح سفیدی دوربین مداربسته

فوتوسایتها را می توان مانند سطل هایی فرضی کرد که فوتون ها را، انگار که آب باشند، در خود نگه میدارند. بنابراین اگر سطلی بیش از حد پر شود، سرریز می کند. فوتوسایتی که سرریز کند به اصطلاح اشباع می شود و نمی تواند فوتون های ورودی اضافی را تشخیص دهد. این تعریف سطح سفیدی دوربین مداربسته است.

نسبت تباین، تضاد یا کنتراست

 برای یک دوربین مداربسته ایده ال، نسبت تباین تعداد فوتون هایی است که هر فوتوسایت آن می تواند در خود نگه دارد، تقسیم بر تیره ترین شدت نور قابل اندازه گیری (یک فوتون) برای مثال اگر هرکدام 1000 فوتون نگهدارند، نسبت تباین 1:1000 خواهد بود.

سطح سیاهی

در واقعیت، دوربین های مداربسته نمیتوانند تک فوتون ها را بشمارند. به همین دلیل گستره پویا محدود به تاریکترین تونالیته است. وقتی طرح ها دیگر قابل تشخیص نیستند. اما این را سطح سیاهی می نامیم. سطح سیاهی محدود به میزان دقت اندازه گیری هر فوتوسایت است، و به همین سبب به خاطر نویز عکس در تاریکی محدود است. پس گستره پویا کلا در ایزوهای پایین تر و در دوربین های مداربسته با نویز محاسباتی کمتر افزایش می یابد.

نکته: حتی اگر یک فوتوسایت به تواند تک فوتون ها را بشمارد، باز محدود به نویز فوتون خواهد بود. نویز فوتون با تغییرات آماری در هنگام رسیدن فوتون ها ایجاد می شود و به همین خاطر از لحاظ تئوری وجود حداقل نویزرا عنوان میکند. نویز کلی مجموع نویز فوتون ها و نویز بازخوانی اطلاعات است.

در مجموع، گستره پویای یک دوربین مداربسته دیجیتالی را میتوان اینگونه تعریف کرد : نسبت حداکثر شدت نور قابل اندازه گیری (در حالت اشباع پیکسل)، به حداقل شدت نور قابل اندازه گیری (بالاتر از نویز بازخوانی)

مطالب مرتبط

آموزش های مرتبط :

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

میخواهید به بحث بپیوندید؟
احساس رایگان برای کمک!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


پیش ثبت نام در دوره ها

با پر کردن فرم زیر در اسرع وقت با شما تماس گرفته می شود

  • 8 − 1 =
  • این فیلد برای اعتبار سنجی است و باید بدون تغییر باقی بماند .
به این مطلب امتیاز دهید
2
Sending
User Review
0 (0 votes)